Conocimiento tácito y explícito

El conocimiento es generado por los seres humanos y se puede transmitir por distintos medios que no sean genéticos. Existen dos tipos de conocimiento que son aplicados regularmente por quiénes generan conocimiento, estos son el conocimiento tácito y el conocimiento explícito.

“La distinción entre conocimiento tácito y conocimiento explícito (o codificado) fue establecida por Polanyi”.

El conocimiento tácito es aquel usado por los individuos, organizaciones o empresas para lograr alcanzar un propósito práctico, pero este propósito no se puede explicar o comunicar de manera sencilla. Aquí entre la inteligencia de los individuos para interpretar la información o el conocimiento generado a partir de este. Quizá la única forma de comunicar este conocimiento es a través de relación “maestro-aprendiz”. Las habilidades de los individuos es una importante clase de conocimiento tácito, de aquí que nace la idea de la relación, con el fin de enseñar inteligentemente las habilidades que tiene un individuo a otro.

El conocimiento explícito en cambio, es aquel que puede ser representado o expresado formalmente de acuerdo a una codificación y que se puede comunicar fácilmente. Este tipo de conocimiento puede ser transmitido mediante lenguaje formal y de una forma estructurada. Los dos conocimiento son complementarios, el conocimiento explícito debe ser tácitamente entendido y aplicado, es decir, el conocimiento explícito debe aplicar mecanismos que permitan a los individuos aprender, interpretar y entender el contenido codificado.

En mi caso, tratándose del estudio de los sistemas informáticos, producción de software, análisis de sistemas, etc., aplicaría los dos conocimiento, el conocimiento tácito porque me permitiría aprender habilidades de otros individuos que no tienen la facilidad de comunicar lo que saben, pero que con cierta información lo podría aplicar, tal es el caso de la reparación de los equipos, no hace falta explicar detalladamente todo el proceso de reparación del mainboard por ejemplo, lo importante es identificar e interpretar la información que se tiene para luego aplicarla.

El conocimiento explícito lo aplicaría en las publicaciones de mis investigaciones, ahí necesito estructurar, explicar y comunicar formalmente el conocimiento que he adquirido, basándome en políticas o estándares definidos por comunidades científicas e ingeniería, calor está, expresado tácitamente, de tal forma que los usuarios puedan aprender de la propuesta que he desarrollado.

Los dos conocimientos son complementarios y por tanto se deben aplicar a cualquier forma de aprendizaje y de generación del propio conocimiento.

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Tipos de Conocimiento

El conocimiento es la capacidad de actuar, procesar e interpretar información para generar más conocimiento o dar solución a un determinado problema. El conocimiento puede ser interpretado y entendido por seres humanos e incluso por máquinas a través de agentes inteligentes, esto se logra mediante bases de conocimiento o conjuntos de entrenamiento e inferencia lógica.

Lo científicos e investigadores definen de dos maneras el conocimiento: como una representación mental de la realidad y como la información que se puede transmitir de un ente a otro por vías no genéticas. Según estas definiciones y los métodos que se utilicen para construir o generar conocimiento, el conocimiento se divide en:

Conocimiento Científico: Este es un pensamiento dinámico el cual utiliza métodos científicos, investigaciones, experimentación, para aproximarse a la realidad o dar solución a un determinado problema. Este utiliza modelos, métodos, procedimientos e información abstracta con el fin de determinar y explicar porqué suceden las cosas. Todos los resultados que se adquiera del conocimiento científico es fundamentado en la realidad y en las investigaciones.

Conocimiento Artístico: Es aquel que se utiliza para comunicar emociones, pensamientos, sentimientos, además de descubrir la belleza y sencillez de las cosas. El conocimiento artístico no se puede comunicar o transmitir, este es propio del individuo que lo posee y solo puede ser desarrollado por él.

Conocimiento Revelado: Este conocimiento tiene dos formas: el conocimiento revelado por Dios, y el conocimiento revelado por nuestra conciencia. Este viene dado por una representación de fe, en el que cualquier individuo que desea conocer algo, lo conoce de forma oculta o misteriosa. Es más aplicado a la teología o identidades religiosas.

Conocimiento Empírico: Es el conocimiento que se da por casualidad de la vida, es decir, al azar, permitiendo a los seres humanos conducirse en su vida y las diferentes actividades que desarrollan, les permite salir de la rutina. Este conocimiento es propio de las personas sin formación, pero que tienen conocimieto del mundo exterior, lo que les permite actuar y determinar acciones, hechos y respuestas casi por instinto, de aquí que su fuente principal de conocimiento son los sentidos.

El conocimiento se puede generar de varias maneras y aplicar de distintas formas. A partir de esta clasificación se han geneado otros tipos de conocimiento como: el demostrativo, intuitivo, sensible, dinámico, inteligible, y otros, La mayoría de estos están representados en la clasificación presentada. Sea cual sea el conocimiento, el fin es el mismo, y es desarrollar las capacidades de los seres humanos para aportar a la sociedad.

Modelos Ocultos de Markov – Arquitectura

Los Modelos Ocultos de Markov (HMM) representan un proceso en el cual se refleja un alto grado de probabilidades, probabilidades que generan una secuencia de acciones o eventos que se pueden observar, lo que no ocurre con el proceso de probabilidad utilizado, este no es observable, pero sí afecta directamente a la secuencia de acciones que lo son. Los Modelos Ocultos de Markov pueden ser definidos como un modelo de un proceso, el cual genera una secuencia de acciones o eventos de un dominio específico.

La principal meta de los HMM es identificar los valores desconocidos u ocultos de la secuencia de acciones generada a partir de valores o parámetros observables. “Un HMM se puede considerar como la red bayesiana dinámica más simple”. Los valores que se obtengan, son analizados y sus resultados pueden ser utilizados para desarrollarlas distintas aplicaciones como: reconocimiento de patrones, Traducción automática, Bioinformática, etc.

Según el desarrollo de dichas aplicaciones o el análisis que se requiera se utiliza una arquitectura de Modelos Ocultos de Markov. Esta arquitectura viene dada por el número de estados (variable aleatoria) que lo componen y las transiciones o conexiones entre los estados. De igual manera ocurre en las redes neuronales, su arquitectura depende mucho del número de neuronas (estados) y las transiciones entre estas (conexiones sinápticas). Existen dos modelos principales que representan la arquitectura de un HMM: Modelos HMM de izquierda a derecha y Modelos HMM ergódicos.

En los modelos de izquierda a derecha, los elementos o las probabilidades que genera las acciones o eventos deben cumplir con una condición Aij = 0, donde j<i. Esto significa que, si el modelo se encuentra en un determinado tiempo (t), en el siguiente instante (t+1), el modelo permanecerá con el mismo valor de probabilidad Aii, de no ocurrir esto, el modelo pasará a un estado j-ésino con una probabilidad Aij. Este modelo es idóneo para aquellas aplicaciones en los cuales se sigue un proceso secuencial, por ejemplo: la identificación de blancos aéreos, en los cuales se utiliza una secuencia de entrenamiento para cada objetivo basados en un conjunto de observaciones almacenadas en un array.

Lo contrario ocurre con los modelos ergódicos, estos pueden evolucionar desde cualquier estado a otro en un número finito de transiciones, todas las transiciones son posibles. Este modelo es aplicado en proceso en los cuales se produce una toma de decisiones, otro ejemplo claro, es el reconocimiento de gestos, en el cual se utiliza una base de entrenamiento construida en base a la información obtenida de los gestos, esta base se ajusta a los valores, se la interrelaciona y se obtiene los resultados.

Los modelos deben ser seleccionados según la aplicación, deben ser ejecutados adecuadamente y cumplir con las condiciones que en cada modelo se estimen pertinentes.

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Plurk, el mata twitter

Recientemente nació esta herramienta de micrbloggin que hasta el momento esta causando sensación en los usuarios de redes sociales del mundo, y sobre todo en aquellos usuarios que utilizaban twitter. Digo utilizaban porque la mayoría de estos han decidido utilizar plurk de entre los cuales me incluyo.

Esta innovadora herramienta de microboggin esta basada en ajax, su interfaz es atractiva, se puede enviar mensajes de lo que estamos realizando y al mismo tiempo comentar los mensajes o realizar una conversación con algunos de nuestros amigos plurkeros. Los mensajes son vistos a través de una linea de tiempo, es decir, se tiene un marco en el tiempo en que realizamos un post. También puedes crear tu propia avatar y obtener un ranking (Karma) según los amigos y post que realicemos.

Plurk

Bueno, lo invito a que disfruten de esta increible herramienta de microbolging…mi plurk